Suivez la feuille de route de reconnaissance de Digital-UNI et transformez une idée originale en application commerciale responsable.
Digital-UNI développe des programmes éducatifs et de préparation à la certification. L'accréditation, les crédits universitaires, la reconnaissance de la FAA, l'approbation CTE et la certification des fournisseurs technologiques restent soumises à l'autorisation formelle des institutions et agences compétentes.
Laboratoire d’IA appliquée Digital-UNI
Faites progresser une idée commerciale dans trois espaces IA complémentaires, puis comparez le catalogue élargi et choisissez la pile la mieux mesurée pour raisonnement, code, multimédia, confidentialité, vitesse et coût.
Idée commerciale + création
Définir le client, la valeur, l’usage responsable, le périmètre et le modèle économique, puis transformer le brief approuvé en architecture, code, tests et application finale déployable.
Livrable du studio
Brief commercial, exigences produit, code fonctionnel, tests automatisés et plan de déploiement.
Recherche + examen indépendant
Analyser recherches, preuves client, politiques, contrats et solutions concurrentes; contester les hypothèses et examiner architecture, sécurité et clarté.
Livrable du studio
Dossier de recherche, spécification révisée, registre des risques et critique indépendante.
Produit multimodal + campagne
Évaluer documents, images, audio, vidéo, interfaces et concepts de campagne; créer démonstrations, contrôles d’accessibilité et actifs publicitaires.
Livrable du studio
Rapport QA multimodal, concept de campagne, plan créatif et prototype média.
Studio de projet commercial
Le parcours documente découverte, choix des modèles, réalisation, évaluation, publication, publicité, mesure du lancement et revue finale.
Les trois fenêtres organisent le travail. Le catalogue élargi permet comparaison, routage, médias spécialisés, déploiement privé et évaluation indépendante.
Raisonnement, assistance multimodale, code, sorties structurées et agents.
Analyse de longs contextes, rédaction, code, outils et sécurité.
Développement multimodal et intégration aux écosystèmes Google.
Modèles à poids ouverts pour personnalisation et déploiement privé.
Modèles multilingues efficaces pour prototypes et services commerciaux.
Modèles spécialisés pour image, vidéo, voix, embeddings et inférence locale.
Les noms des fournisseurs décrivent des technologies à évaluer et ne signifient ni parrainage, ni certification, ni partenariat, ni accès inclus. L’utilisation dépend des conditions, de la disponibilité, du coût et de la validation de Digital-UNI.
Couche de recommandation
Sélectionnez l’application commerciale et sa contrainte principale. Le laboratoire propose une pile à évaluer avec données réelles, coûts, confidentialité et validation humaine.
Pile recommandée à évaluer
Primary implementation and code review
Evaluate repository reasoning, agentic coding, tests, and deployment workflows.
Architecture and independent critique
Evaluate large-codebase analysis, specifications, refactoring, and risk review.
Multimodal QA and alternate implementation
Evaluate long context, interface inspection, media inputs, and implementation comparison.
Meilleure qualité évaluée
Commencez par des évaluations à l’aveugle; acceptez un coût supérieur uniquement si le gain mesuré compte pour le client.
Point de départ uniquement. La sélection finale exige des évaluations propres aux tâches, la disponibilité, la sécurité et le coût réel.
La couche compare les modèles connectés et approuvés d’OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral et des fournisseurs spécialisés ou open source. Le catalogue doit être actualisé depuis les API des fournisseurs.
De l’idée au marché
L’agent IA Digital-UNI produit un plan révisable avant le développement.
Définir le client, le problème, la valeur, les contraintes et l’usage responsable.
Choisir modèles, données, outils, sécurité, contrôle humain, coûts et publication.
Développer l’interface, l’orchestration, les tests, l’analyse et la démonstration.
Tester qualité, accessibilité, confidentialité, cybersécurité, propriété intellectuelle, latence et coût.
Intégrer la pile retenue dans une application commerciale fonctionnelle avec tests, documentation, analyses, contrôles humains et démonstration finale.
Préparer la publication web, Google Play, Apple App Store et autres plateformes adaptées.
Lancer via Digital-UNI, mesurer l’adoption, recueillir les retours et améliorer le produit.
Fenêtre de planification IA
Décrivez votre application. L’assistant prépare un parcours de formation, développement, publication et promotion à réviser et approuver.
Ouvrir l’agent IA Digital-UNI