Parcours 01
AI, Machine Learning & Data Science
Build, evaluate, explain, and deploy a data-driven model with reproducible evidence.
Planifier mon parcoursProgramme Digital-UNI
- 1Python, NumPy, Pandas, SQL, and data quality
- 2Exploratory analysis, visualization, and statistical reasoning
- 3Regression, classification, clustering, and model selection
- 4Neural networks, TensorFlow/Keras, computer vision, and NLP
- 5Deployment, monitoring, drift, documentation, and responsible AI
Projet appliqué
An end-to-end model, model card, evaluation report, and live demonstration.
Préparation aux entretiens
Coding, statistics, feature design, experiment review, and ML system design.
Références officielles complémentaires
Ces liens complètent la préparation; ils ne sont pas des cours Digital-UNI et ne créent ni partenariat ni transfert de diplôme externe.